2026年6月，阿里云百炼平台正式上线Qwen3.7系列模型，包括Qwen3.7-Plus和Qwen3.7-Max两个版本，分别面向不同规模企业的接入需求。这是继DeepSeek V4.1之后，国产大模型阵营的又一次重要更新。对于预算有限、技术团队精简的中小企业来说，如何在众多模型中选择成本可控的方案，是一个需要认真算账的问题。
Qwen3.7系列定价核心变化
根据阿里云官方公布的信息，Qwen3.7系列采用推理后付费模式，新用户可领取超过7000万Tokens免费额度，有效期90天。具体定价方面，Qwen3.7-Plus输入价格约为每百万Tokens 2元，输出价格约8元；Qwen3.7-Max定位旗舰级，定价高于Plus版本，适合对模型能力有更高要求的场景。
对比来看，DeepSeek V3/V4系列API输入价格约每百万Tokens 1元，输出价格约2元，在性价比方面仍保持领先。通义千问Qwen3.7系列的优势在于多模态能力和阿里云生态集成，适合已经使用阿里云服务的企业（来源：阿里云百炼官方定价页面）。
中小企业测算AI调用成本的四个关键维度
对于长沙及中部地区的中小企业（年度IT预算通常在5-20万元范围），接入大模型API时建议从以下四个维度评估真实成本：
1. 日均调用量与场景匹配
不同业务场景的Token消耗差异显著。以客服场景为例，一次标准对话约消耗500-1500 Tokens；文档处理场景单次可能消耗5000-20000 Tokens。企业应先估算日均调用量，再计算月度成本。以日均1000次对话计算，使用DeepSeek API月成本约30-90元，使用Qwen3.7-Plus约120-480元，均在中小企业可接受范围内。
2. 输入输出比例的影响
大模型API按输入和输出分别计费。在以检索增强生成为主的场景中（如知识库问答），输入Token量通常远大于输出，此时选择输入价格低的模型更划算。在以内容创作为主的场景中，输出Token占比较高，需要综合考虑输出价格。
3. 免费额度与优惠活动
国产大模型厂商普遍提供新用户免费额度。DeepSeek提供500万Tokens免费额度，通义千问提供7000万Tokens，腾讯混元和字节豆包同样有不同程度的免费方案。对于起步阶段的中小企业，合理利用免费额度可以将前期试错成本降到接近于零。
4. 私有化部署与API调用的选择
当日均调用量超过一定阈值后，私有化部署的边际成本更低。以DeepSeek为例，部署一套蒸馏版模型到国产算力服务器（如昇腾910B），初期硬件投入约5-15万元，适合日均调用量在数万次以上的场景。API调用则无前期投入，按量付费，适合日均调用量在数千次以内的中小企业和初期验证阶段。两种方式各有适用场景，企业可根据自身业务规模和发展阶段灵活选择。
国产主流大模型API成本横向参考
如我们在2026中美主流AI大模型API价格全面对比中分析的，国产模型在价格上相比海外方案有显著优势。以下是当前主流国产模型API价格概览：
| 模型 | 输入价格（元/百万Tokens） | 输出价格（元/百万Tokens） | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3/V4 | 1 | 2 | 性价比优先的通用场景 |
| Qwen3.7-Plus | 2 | 8 | 多模态与阿里云生态场景 |
| Qwen3.7-Max | 旗舰级定价 | 旗舰级定价 | 高精度要求场景 |
| Kimi (Moonshot) | 约10 | 约21 | 超长文档处理场景 |
| 文心一言ERNIE 4.0 | 约4 | 约8 | 百度生态集成的企业场景 |
注：以上价格为公开API定价，实际使用中企业可通过预付费套餐、资源包等方式获得折扣，批量调用价格通常更低。
长沙中小企业选型建议
基于服务长沙本地企业的经验，建议在选型时遵循以下原则：
- 先试用再投入：利用各家厂商的免费额度做3-7天的实际业务测试，用真实数据评估效果和成本，而不是仅看宣传材料做决定。
- 从API调用起步：5-20万预算范围内的项目，建议先从API调用方式切入，避免前期硬件投入过重。等业务验证成熟后再评估是否需要转为私有化部署。
- 关注本地服务商：长沙已有部分IT服务商具备大模型集成能力，可以为企业提供从需求评估到系统上线的全流程服务，降低企业自行技术调研的门槛。
- 留有切换余地：选择采用OpenAI兼容接口的模型和服务，便于未来在不同模型之间切换，避免被单一厂商锁定。
关于不同价位方案的能力边界和选型思路，可参考我们之前的分析文章中小企业AI项目要花多少钱？2026年各价位方案能力边界与选型建议。
小结
Qwen3.7系列的发布丰富了国产大模型的选择，对于中小企业而言，模型能力在快速提升，而调用成本已经降至可负担的水平。关键在于根据自身业务场景，选对模型、算对成本、做对方案。后续我们会持续跟踪各模型的最新定价变化和能力更新，为长沙本地企业提供一手选型参考。
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